L'Université de Kyoto, l'Université de Kumamoto, NTT DATA MSE Co., Ltd. et NTT Docomo Co., Ltd. ce. À partir du 2016 mai 5, une expérience de démonstration a été lancée avec la coopération de la compagnie maritime.
NTT DATA MSE a développé une application dédiée pour smartphone qui implémente « l'algorithme de détection de la somnolence » nouvellement développé par l'Université de Kyoto et l'Université de Kumamoto.En transmettant les données de fréquence cardiaque acquises par hitoe wear et le « hitoe transmetteur » développé par DoCoMo au smartphone sur lequel l'application dédiée est installée, il détecte la somnolence des conducteurs qui conduisent de nuit ou longtemps, et informe les conducteurs et Un système qui vous avertit des alertes.
L' « algorithme de détection de la somnolence » développé conjointement par l'Université de Kyoto et l'Université de Kumamoto comporte huit types d'indicateurs de variabilité de la fréquence cardiaque, tels qu'une méthode d'ingénierie appelée gestion des processus statistiques multivariés (MSPC) et un intervalle de fréquence cardiaque moyen, en supposant que le modèle de fréquence cardiaque pendant le réveil est normal est un algorithme qui détermine la somnolence à partir de la différence par rapport au rythme cardiaque normal.
À l'avenir, nous ajouterons une fonction pour stocker les données de fréquence cardiaque acquises sur le cloud et permettre à l'administrateur de les comparer avec les données de fréquence cardiaque passées et de saisir la tendance.En développant un nouvel algorithme qui analyse les données intégrées qui relient les informations de fonctionnement et les indicateurs de variabilité de la fréquence cardiaque, nous visons à créer un mécanisme qui puisse davantage soutenir les conducteurs et les gestionnaires.
