L'Université d'électrocommunications, en collaboration avec les laboratoires Fujitsu, a développé une technologie d'assistance pour la planification de la sécurité urbaine à l'aide de l'intelligence artificielle (IA).En utilisant la "théorie des jeux", qui est l'une des théories mathématiques, nous avons conçu un algorithme pour résoudre le "problème de placement de sécurité" en supposant le placement de points de contrôle pour attraper les criminels à grande vitesse.Il faut environ 20 minutes pour élaborer un plan de sécurité pour un réseau routier (23 arrondissements de Tokyo) avec 5 XNUMX intersections, ce qui prenait plusieurs jours.On s'attend à ce que les problèmes qui n'ont pas pu être résolus dans un temps de calcul réaliste puissent être appliqués aux villes réelles en accélérant considérablement le calcul.
Dans le réseau routier, il y a des endroits où "l'effet de sécurité" dû à la mise en place des points de contrôle est élevé et des endroits où il est faible.Le nombre de schémas d'actions du côté de la police a été considérablement réduit en concevant des mesures telles que la suppression des parties à faible effet de sécurité des candidats au placement.En simulant environ 3 99 pseudo-réseaux routiers, il a été confirmé que l'algorithme développé peut trouver la solution avec l'effet de sécurité le plus élevé pour plus de XNUMX% des problèmes.
Dans les zones surpeuplées, il est difficile de bloquer complètement la route de l'invasion criminelle et de l'évasion.Par conséquent, il est nécessaire de déployer efficacement des gardes de sécurité pour minimiser les dommages.Jusqu'à présent, la planification des plans de sécurité était laissée à l'expérience et à l'intuition des experts, mais ces dernières années, la théorie des jeux qui décrit mathématiquement chaque action offensive et défensive a attiré l'attention en tant que technologie pour soutenir le jugement des experts.
