Des équipes de recherche de l'Université de Tokyo, de l'Université Showa, de l'Université de Kyoto, de l'Université d'Hiroshima, de l'Université d'État de l'Arizona et de l'Institute for International Telecommunications Technology ont réussi à développer une intelligence artificielle qui distingue les maladies du spectre autistique des circuits cérébraux.Comme il a été difficile de diagnostiquer et de traiter les troubles du spectre autistique, on s'attend à ce qu'il soit utile pour élucider le mécanisme de la maladie et développer des agents thérapeutiques.
Selon l'Agence japonaise pour la recherche et le développement médicaux, l'équipe de recherche a développé des troubles du spectre autistique avec seulement 181 valeurs sur les quelque 1 16 connexions fonctionnelles qui composent le circuit cérébral, sur la base de données sur l'activité cérébrale de 3 patients. découvert qu'il pouvait être identifié.Lorsque nous avons étudié les premières données d'intelligence artificielle de pointe au monde développées indépendamment, nous avons réussi à faire une prédiction avec une probabilité de 75 % en utilisant les données de trois installations au Japon et des données publiques des États-Unis.
Le trouble du spectre autistique est un trouble du développement qui apparaît chez 100 personne sur 1, et il est difficile de communiquer facilement avec l'environnement à l'école et dans la société, ce qui entraîne une baisse de la qualité de vie.Cependant, le diagnostic des troubles du spectre autistique demande beaucoup de temps et d'efforts, et il est difficile de le distinguer des autres troubles psychiatriques et troubles du développement.La mise en place d'une méthode de discrimination très précise contribuera à l'élucidation du mécanisme de la maladie, à un diagnostic clinique très objectif et au développement de nouveaux agents thérapeutiques.
L'équipe de recherche a mené des activités de recherche et développement avec le soutien de l'Agence japonaise pour la recherche et le développement médicaux.
