Un groupe de recherche dirigé par le professeur agrégé Shinichi Yamagiwa de l'Université de Tsukuba Systems and Information Systems collecte des « préférences » pour les médias tels que les images, les vidéos et la musique en tant que mégadonnées, et utilise l'intelligence artificielle pour déterminer la quantité de produits multimédias sur le marché. Nous avons développé une technologie prédictive.Il peut être utilisé dans les prévisions marketing pour divers produits.Le développement est une recherche conjointe avec l'Université d'Osaka et BIJIN & Co.
Jusqu'à présent, la définition de la préférence était ambiguë, c'est pourquoi le groupe de recherche a développé une technologie d'intelligence artificielle qui définit la préférence en collectant des données volumineuses.Avec cette technologie, nous demandons d'abord à de nombreuses personnes sur le marché de juger de leurs préférences concernant les médias existants sur la base des deux valeurs "j'aime" et "pas", puis de créer un classement de préférence à partir des données statistiques (préférence big data) .Ensuite, l'intelligence artificielle prédit la possibilité d'être accepté sur le marché à partir du rang de média à forte similarité en comparant les produits à mettre sur le marché avec les médias dans les données.Cela permet de définir des préférences difficiles à définir telles que les conceptions et la mélodie à partir des mégadonnées collectées, et de mener des recherches marketing à l'avance sans risque de fuite d'informations liées aux droits de conception et aux droits d'auteur.De plus, en utilisant des valeurs d'attribut telles que l'heure et la région, il est possible de prédire les changements d'heures et de préférences qui changent en fonction de la région ou du pays.
Avec cette nouvelle technologie de l'information et de la communication, divers goûts du marché, dont la distinction entre « vendre » et « ne pas vendre », comme « la forme de la voiture la plus vendue », « le son le plus préféré » et « le l'insecte le plus détesté", sont disponibles. On dit qu'il peut être appliqué à la prédiction.Actuellement, pour tenter de définir "Bijin", ce qui est difficile à définir, l'application mobile "Bijin Science Institute" a été publiée par BIJIN & Co. Et les expérimentations vont commencer.
