ALBERT Co., Ltd. a annoncé qu'elle avait lancé des recherches conjointes avec l'Université d'électrocommunications en 2016 dans le but de renforcer les entreprises liées à l'intelligence artificielle.
ALBERT Co., Ltd. utilise la méthode d'apprentissage automatique de pointe « deep learning », qui est considérée comme l'un des moyens les plus puissants de l'intelligence artificielle, afin de réduire les coûts et d'améliorer la précision. un système qui balise automatiquement les images.
Dans le cadre d'une recherche conjointe avec l'Université d'électro-communications, nous collaborerons avec le Laboratoire Akihiro Kashiwabara *, École supérieure des sciences et de l'ingénierie de l'information, L'Université des électro-communications, dans le domaine des nouveaux systèmes d'apprentissage utilisant l'apprentissage automatique.L'enseignement conventionnel en groupe ne correspond pas aux capacités des apprenants individuels et ne peut donner que des cours uniformes, il est donc trop facile pour certains apprenants et trop difficile pour d'autres apprenants.Pour résoudre ces problèmes, la recherche conjointe optimisera les capacités des apprenants et les programmes d'apprentissage en e-learning, et concevra et développera des technologies d'aide à l'apprentissage qui ouvriront un nouveau monde d'apprentissage.
* L'apprentissage en profondeur est un type d'apprentissage automatique utilisant un ordinateur.Technologie et méthodes qui utilisent pleinement les réseaux neuronaux (systèmes de traitement de l'information modelés sur le système nerveux crânien) qui ont une hiérarchie plus profonde qu'auparavant pour réaliser des jugements plus précis et efficaces.
* Professeur Akihiro Kashihara
Professeur, Graduate School of Information Science and Engineering, The University of Electro-Communications.Il est engagé dans des recherches sur l'ingénierie de l'apprentissage, en particulier la modélisation et les outils d'apprentissage des processus cognitifs impliqués dans l'apprentissage.
