Un groupe de recherche de l'Agence japonaise pour les sciences et technologies marines et terrestres et de l'Université de Kagoshima a développé un système d'IA (intelligence artificielle) qui utilise des images pour quantifier le niveau de pollution côtière causée par les débris marins. Jusqu’à présent, les enquêtes sur la pollution étaient réalisées à la main, ce qui devrait réduire la main-d’œuvre et avoir également un effet sur la formulation des politiques environnementales par les gouvernements nationaux et locaux.
Selon l'Agence japonaise pour les sciences et technologies marines et terrestres, ce système fonctionne en téléchargeant des photos prises sur la côte sur un site Web dédié, où l'IA d'analyse d'images détecte les déchets échoués et quantifie automatiquement la quantité de déchets sur la côte. Le site dédié a été nommé « Beach LISA » et est déjà ouvert au public.
L'IA d'analyse d'image a la capacité de faire la distinction entre les déchets fabriqués par l'homme, tels que les bouteilles, les canettes et les produits en plastique, et les déchets naturels, tels que le bois flotté et les algues, sur des photos prises depuis le sol. À l’aide d’images aériennes prises par des drones, la zone de couverture et le taux de couverture de chacun peuvent être estimés, ce qui rend la quantification facile même pour ceux qui n’ont pas de connaissances spécialisées.
Jusqu’à présent, les relevés des déchets échoués étaient effectués manuellement, ce qui nécessitait à la fois de l’argent et de la main-d’œuvre, et les méthodes de quantification variaient d’un endroit à l’autre, rendant les comparaisons entre régions difficiles. Le ministère de l’Environnement a ajouté le système à ses outils recommandés.
Le groupe de recherche espère que cela permettra à chacun de participer plus facilement aux activités de conservation côtière et que cela sera également efficace pour soutenir les activités de protection de l’environnement dans les pays en développement.
