L'Université de Kyoto a entamé un développement conjoint avec le Centre d'achat d'insatisfaction Co., Ltd., qui gère les données d'enquête sur l'insatisfaction des consommateurs, dans le but d'"appliquer la dernière technologie de traitement du langage naturel aux entreprises".

Sadao Kurohashi, professeur à la Graduate School of Informatics de l'Université de Kyoto, impliqué dans cette recherche, étudie depuis de nombreuses années le traitement du langage naturel et le traitement de l'information des connaissances. Nous avons reçu de nombreux prix.Dans de telles circonstances, afin de réaliser l'application des dernières technologies aux entreprises, le laboratoire Kurohashi / Kawahara de l'Université de Kyoto est le projet CREST du projet stratégique de promotion de la recherche créative de la National Research and Development Corporation (JST) "Knowledge". Amélioration du service d'assistance marketing en introduisant la technologie robuste d'analyse de texte et la technologie d'analyse de structure de terme de prédicat, qui sont recherchées et développées dans « Etablissement du traitement du langage structurel et construction d'une infrastructure de connaissances » dans « Rapport d'enquête sur l'insatisfaction". Vous pouvez améliorer l'efficacité.

Le « rapport d'enquête sur l'insatisfaction » est un « rapport d'enquête sur l'insatisfaction » vendu par le centre d'achat d'insatisfaction, qui « achète les insatisfactions survenant dans chaque secteur ou entreprise auprès des consommateurs et analyse les données en fonction du nom du produit/nom de l'entreprise et des attributs du consommateur. , Marketing l'accompagnement des entreprises."Jusqu'à présent, il a été créé en analysant les données collectées par la technologie LDA (méthode d'allocation potentielle de Dirichlet), mais s'il est possible de classer des textes avec LDA, il est possible de juger des critères de classification de textes déterminés mécaniquement. par un analyste, et cela a demandé beaucoup d'efforts.
En outre, diverses recherches ont pris les devants dans les domaines des mégadonnées et de l'analyse de données, et bien qu'elles aient attiré l'attention du public, il a été dit que le détournement de la technologie de traitement du langage naturel vers la valeur commerciale n'a pas autant progressé.

Grâce à cette recherche conjointe, l'amélioration et l'efficacité des services de support marketing ont été réalisées.De plus, en appliquant la dernière technologie de traitement du langage naturel, il est possible non seulement de faire un résumé basé sur la structure des phrases et d'améliorer la précision de l'analyse, mais aussi de produire automatiquement les résultats sous une forme facile à comprendre pour les humains. désormais possible.

Université de Kyoto

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