Preferred Networks (PFN, Tokyo, Président Toru Nishikawa), une entreprise informatique à risque de l'Université de Tokyo, a formé un partenariat capitalistique avec le grand fabricant d'équipements électriques FANUC (Village d'Oshino, Préfecture de Yamanashi, Président Yoshiharu Inaba) pour développer des robots et technologie d'apprentissage automatique Nous avons lancé des recherches conjointes sur la fusion.Nous aimerions terminer certains prototypes d'équipements sur site tels que des robots et des capteurs dotés d'une capacité d'apprentissage d'ici le printemps prochain.
L'intelligentisation des équipements nous permettra de promouvoir des niveaux d'automatisation sans précédent dans le domaine de la fabrication.En outre, les robots devraient avoir divers effets tels que la reconnaissance d'images, une plus grande précision de la maintenance préventive et la simplification de l'enseignement du mouvement, et de nombreuses innovations technologiques peuvent être réalisées.
L'attention se concentre sur la vague d'innovations technologiques majeures qui soutiendront l'industrie manufacturière de prochaine génération, comme l'Industrie 4 d'Allemagne, qui serait la quatrième révolution industrielle, et l'IoT des États-Unis, qui est appelé l'Internet des Des choses.Cependant, la quantité de données a considérablement augmenté, et comment utiliser la grande quantité de données collectées et comment les traiter en temps réel sont devenus des problèmes majeurs.
Par conséquent, les deux entreprises devraient collaborer pour utiliser l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur comme moyen de traiter une grande quantité de données en temps réel à un emplacement plus proche du côté machine et viser une automatisation de haut niveau sur les sites de fabrication centrés sur les robots et les machines-outils. . est devenu.Jusqu'à présent, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur ont été de plus en plus utilisés dans le cyberespace, mais ils n'ont pas été appliqués sur les sites de fabrication.
