Le professeur agrégé Nishiura de l'Université de Tokyo a proposé une méthode statistique pour estimer la létalité en temps réel même si le nombre de patients est faible, et a analysé les informations sur les patients du MERS (syndrome respiratoire moyen) en Corée.
Professeur agrégé Nishiura et al. Ont amélioré le taux de létalité en combinant la méthode d'analyse de survie, qui est également utilisée dans la méthode conventionnelle d'estimation du taux de létalité, avec la méthode de prédiction du risque de décès afin que le taux de létalité puisse être calculé même dans le cas d'un petit nombre de patients.Lorsqu'il est analysé en utilisant ceci pour les patients âgés de 60 ans ou plus atteints d'une maladie sous-jacente et d'autres groupes, le taux de létalité était d'environ 48 % pour les patients âgés atteints d'une maladie, alors qu'il était inférieur à 15 % pour les autres groupes. une grosse différence.De plus, lorsque nous avons étudié l'évolution du taux de létalité au fil du temps, il est devenu clair que le taux de létalité atteignait 40 % au début de l'épidémie, mais a finalement diminué à environ 3 %.On pense que les mesures gouvernementales ont contribué à réduire le taux de létalité.
Avec les méthodes conventionnelles, même si les maladies infectieuses émergentes commencent à se propager, on ne sait pas qui doit être vigilant jusqu'à ce qu'un grand nombre de personnes infectées apparaissent.La nouvelle méthode d'analyse permettra de dégager rapidement des directives de lutte contre les épidémies et d'encourager l'action gouvernementale.
