L’Université d’Azabu et la société CurveGen Co., Ltd. (ci-après « CurveGen ») ont entrepris le développement conjoint d’un système utilisant l’intelligence artificielle pour identifier les bactéries responsables des mammites chez les bovins à partir d’images de colonies sur milieux de culture. Ce projet, qui s’étendra sur trois ans jusqu’en 2028, s’inscrit dans le cadre du projet de promotion de l’élevage de la Japan Racing Association (JRA), intitulé « Mise en œuvre d’un diagnostic approprié des mammites et utilisation prudente des antibiotiques au cours de l’exercice 2026 (Reiwa 8) ».
La mammite bovine est la maladie qui cause le plus de dommages aux exploitations laitières parmi toutes les maladies des vaches laitières. Les antibiotiques sont le principal traitement, mais pour lutter contre la résistance aux antimicrobiens (RAM), il est essentiel d'identifier correctement la bactérie responsable, de réaliser des tests de sensibilité aux antibiotiques et de choisir l'antibiotique approprié en fonction des résultats. Cependant, l'identification visuelle de la bactérie responsable requiert un certain niveau de compétence et d'interprétation.
Ce développement conjoint vise donc à créer un système permettant à tous, quel que soit leur niveau d'expérience, d'identifier rapidement et précisément les bactéries responsables de mammites. Ce système associe l'expertise de l'Université d'Azabu en matière d'identification visuelle de ces bactéries à la technologie d'analyse d'images par intelligence artificielle de Curvegen. L'Université d'Azabu pilotera la conception de la recherche, la collecte des souches pathogènes et des images des colonies en milieu de culture, ainsi que les tests d'implémentation réalisés par des vétérinaires cliniciens. Curvegen sera responsable du développement et de la mise en œuvre des modèles d'IA et du logiciel, ainsi que de la fourniture de la plateforme d'analyse des données.
Ce système d'intelligence artificielle (IA) utilisera la technologie d'identification visuelle de l'Université d'Azabu pour son entraînement. En transmettant à la plateforme d'IA de CarbGen, « CarbConnect® », les données de colonies sur milieux de culture photographiées avec un smartphone permettront à l'IA d'identifier les espèces bactériennes. La mise en place d'un système permettant à tous d'identifier les bactéries responsables de mammites bovines sur le terrain contribuera à un diagnostic et un traitement appropriés de ces maladies, ainsi qu'à un usage judicieux des antibiotiques. À terme, l'objectif est d'étendre cet outil aux vétérinaires et à un large éventail de professionnels de l'élevage, tels que les infirmiers et les techniciens de laboratoire, afin de lutter contre la résistance aux antimicrobiens et de consolider le secteur laitier.
